Ich bin ein Geowissenschaftler, der an quantitativen Methoden arbeitet für ein besseres Verständnis, was tief unter unseren Füßen vor sich geht!

Meine Forschungsinteressen liegen im Bereich der kombinierten Simulationsoptimierung (CSO), der Geostatistik, der inversen Probleme, der stochastischen Simulation und der Unsicherheitsquantifizierung, alles in enger Verbindung mit Computersimulationen und neuartigen Berechnungsmethoden im Kontext heterogener Geosysteme.

Im Bereich der geostatistischen Methoden konzentriert sich meine Forschung auf neuartige Multiple-Point-Statistics (MPS)-Algorithmen. MPS-Ansätze haben großes Potenzial für die Modellierung komplexer Heterogenitäten in Untergrundsystemen, indem Trainingsbilder als konzeptionelles Geomodell verwendet werden, um die strukturellen und räumlichen Eigenschaften direkt zu beschreiben. 

Mein Hauptaugenmerk liegt auf der Entwicklung eines umfassenderen und robusteren CSO-Frameworks für den Entwurf und die optimale Steuerung von geothermischen Systemen unter Berücksichtigung von Unsicherheiten während des Langzeitbetriebs.